Page 38 - 고경 - 2016년 4월호 Vol. 36
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백일법문 다시 보기 ● 글 _ 서재영 처리장치(CPU)가 1202개, 개인용 컴퓨터에 비해 8배나 빠른
성능을 자랑하는 그래픽연산장치 (GPU)가 176개나 달려 있다
고 한다. 이런 첨단의 물리적 조합을 바탕으로 알파고는 초당
한 생각 속에 10만 개에 달하는 경우의 수를 검색할 수 있는 능력을 가졌
다고 한다. 여기에 16만 건에 달하는 바둑 고수들의 기보가
3천 가지 법이 있다 입력되어 있고, 이들 정보에 담긴 착점 정보는 무려 3천 만 건
에 달한다고 한다.
문제는 이것이 전부가 아니라는 점이다. 알파고는 셀프러
닝, 딥러닝, 강화학습 같은 알고리즘을 직접하여 스스로 학습
하고 자신의 능력을 향상시킬 수 있다. 덕분에 알파고는 엄청
난 스펙과 데이터를 바탕으로 3만 시간에 걸쳐 무려 10만 회
● 이세돌 9단과 알파고 에 달하는 컴퓨터 대국을 되풀이 했고, 이로 인해 애초 설계
최근 인공지능 알파고가 프로 바둑 기사 이세 된 것보다 훨씬 강력한 지능을 갖추게 되었다. 상황이 이쯤
돌 9단을 꺾으면서 전 세계를 충격에 빠뜨렸다. 바둑에서 나 되면 알파고와 인간의 대결은 애초 매우 불공정한 대결인 셈
올 수 있는 경우의 수는 무려 10의 170제곱으로 온 우주의 이다.
원자 수보다도 많다고 한다. 바둑은 그와 같은 경우의 수를 하지만 이세돌 9단은 엄청난 정보와 성능을 지닌 인공지능
읽어내는 계산능력은 물론 전체를 꿰뚫는 통찰력과 직관이 에 맞서 대등한 게임을 했고, 심지어 4번째 대국에서는 불계
필요해서 인공지능이 인간을 이기지 못한 영역으로 여겨져 승을 거두기까지 했다. 인공지능에 동원된 엄청난 물리적 장
왔다. 치와 놀라운 성능, 입력된 정보의 양과 셀프러닝을 통한 자기
하지만 알파고는 내리 3승을 따내는 기염을 토했다. 도대체 강화 훈련 등을 고려하면 실로 놀라운 반전이 아닐 수 없다.
알파고는 어떤 성능을 지녔기에 많은 이들의 예상을 뒤엎고 경기를 지켜본 사람들은 기계가 마침내 인간을 이겼다며
인간을 이길 수 있었을까? 보도에 따르면 구글은 무려 33조 인공지능에 대한 두려움을 금치 못했다. 그러나 알파고의 스
원이 넘는 엄청난 돈을 투자하여 알파고를 개발했다고 한다. 펙과 성능을 고려한다면 정작 놀라운 것은 알파고의 승리가
초고속 네트워크로 연결된 분산형 컴퓨터인 알파고에는 중앙 아니다. 오히려 엄청난 성능을 지닌 컴퓨터와 맞서 승리를 따
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